德勤称82%的AI早期采用者看到AI对其业务产生积极影响，而传媒和娱乐业的平均投资回报率达到骄人的20%。受全球技术支出剧增(将从2018年的60亿美元增加到2021年的289亿美元)的推动，AI的重要性只会继续增大。大(从美国的谷歌到中国的腾讯)已经把AI作为他们的一个关键的战略焦点。在笔者交谈过的很多科技公司中，AI为他们的重中之重。
虽然作为一个行业我们已跨出了早期机器人入侵我们的新闻编辑室的大肆渲染，但围绕AI对新闻和最重要的我们的生活方式的影响依然有很多困惑和不确定性。历史表明技术变革创造而不是摧毁就业机会。例如，麦肯锡表明个人电脑的发明对美国就业有积极的净影响，每年新增1500万个就业岗位。历史证据说明新技术等同于提高生产率，增加开支和增加GDP。
反对的观点是现代世界充满变数，这次的变革将非同一般，会更快和全方位。工人将来不及提升他们的技能。事实上，有大量的证据说明全球接受技术推动的变革的时间越来越短。然而在中国，从1990年到2015年间，三分之一的中国工人是来自农村的务工人员，表明即使在人口迅速增加的国家内，技术也能够转变经济结构且与此同时减少失业人数。中国现在是全世界先进科技产业大国领袖之一，包括人工智能。
随着时间的过去，AI取代的是任务和技能，而不是职业。在实践上，这在某种程度上预示着随着任务被自动化取代，工人有时间适应且通过更高水平的任务和技能持续不断的增加其作用中的价值。因此，AI可以更好地描述为“增强智能”。我遇到的最常见的AI看法之一是高级管理人员将用它削减成本;在动荡和困难的新闻市场中利用自动化减少员工数和运营成本。
普华永道称到2030年，AI将贡献全球传媒和娱乐业中约1500亿美元的年增价值。此增加的价值将来自提高的生产率、增加的个性化和提高的质量。领先的公司高管明智把握这个机遇。在对3000位美国企业高管的调查后，波士顿咨询集团称在来自被视为“AI先锋”的公司的受访者中，72%表示AI的商业经济价值将大多数来源于增加的收入。
麦肯锡表示，以这种方式思考的动机很简单：视AI为一个根本的价值贡献者而非只是一种有用工具的广泛采用AI的机构，业绩表现将大大超越有限采用AI的用户。
此外，正如Buz***eed和Vice Media所确定的社会化媒体和OTT在建立新的全球媒体组织方面的重要性，以AI为中心的新业者将从那些反应缓慢的旧业者那里夺取市场占有率。你只需看看今日头条在中国的成功，就可以明白一家以AI为导向的初创企业对传媒市场的影响有多大。
新闻记者的担心之一是认为AI将令他们的工作单调乏味，主要工作是管理数据库而非内容创作。但所有证据都指向反面。AI有可能消除单调的日常工作，简化繁琐工作和免除重复。用谷歌大脑共同创始人吴恩达的话来说，就是：“正如工业革命把许多人从体力劳动中解放出来一样，我认为AI有可能把人类从许多脑力劳动中解放出来。”批判性思维、创造性、先进的数据分析、领导力、沟通和谈判、复杂的信息处理和适应性都是一些未来需求将增大的技能。
笔者所在的具有此AI有益特性的第一手经验。2014年，我们把首个文章自动撰写软件集成进我们的编辑流程中(把结构化资料转换为文本文章)，自动化业绩报告的创建。我们凭借自动化软件，每季度创建的业绩报告很快从300份增加到3700份。报告以创纪录的时间精确发出。
没有了为我们的客户创建业绩报告的时间压力，该团队的新闻记者现在可以集中精力于围绕这些业绩的更有研究性的商业文章。这些报告要求更高水平的技能和更好的编辑判断。事实上，我们完成的自动业绩报告数量和我们撰写的研究性商业文章数量之间有直接关联。我们为客户提供的价值增加，该团队的作用得到增强，并且无人因这种自动化而失去工作。
一个应有的但可完全预防的担心是AI和自动化对编辑规范的影响以及对我们从始至终在努力维持的受众给予我们的信任的威胁。科技改变我们的处理和工作流程，但它并没改变新闻的基本。AI可以令你的公司更积极做出响应你的受众，更着迷和更重要，但它绝不应令你显得不那么可信或降低你的工作质量。
科技具有一种提出问题且提供解决方案的属性。正当新闻可信度被通过社会化媒体传播的假新闻削弱时，AI提供一个潜在的解决方案。核实、文本和视频的语义分析以及更快速访问数据都是AI使新闻记者拥有比以往更多的工具防止网络上的错误信息的非常真实的用例。
随着新闻编辑室把AI落实到他们的工作流程，他们要一个清晰的伦理道德和标准流程。一些新闻编辑室把AI集成责任交给一台标准编辑机，另一些有一个伦理委员会。无论采取什么路线，这是一个AI不应低估或资源不足的领域。
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时代》作者杰瑞·卡普兰，创新工场创始人兼CEO李开复，驭势科技联合发起人兼CEO吴甘沙及清华大学教授陈劲一起探讨了
（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
并没有专门去学习常识，我们会在不经意间获得常识。这表明我们不有必要了解世界上所有事，也一样能归纳出一些规律。
AI技术当然并非是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校
医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
、机器学习和深度学习方面的知识，以及它们对商业化意味着什么。如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为公司能够带来巨大的利益。机器学习（ML）研究这些模式
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、
提问的问题的，所以它们只能还是算是一个程序，并不具备思维的能力，因此还是谈不上
这个问题，仁者见仁智者见智。 现在继续刚才的话题，以目前服务机器人的智商度来看的话，当前
的时代就到来了。就像前段时间引力波被探测出来，我越来越觉得——Anything is possible。然后我有开始查了很多
的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对来说还是比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好
` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
如果有一个真正的指标可以衡量新技术的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
化仍有较远距离。业界认为，早期整个产业的过度融资，导致行业产生大量泡沫。产业泡沫下，
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
创新行动计划》的通知，要求推进“新工科”建设。鼓励“双一流”建设高校将“新工科”研究与实践项目纳入“双一流”建设总体方案。近日公布的首批
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢？本文探讨了我们该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这一个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内
在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄
，甚至还未能行成一个真正的行业，只是大家都在跃跃欲试，在各个传统行业基础上，将计算机技术与业务需求结合，给
有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的
`2018年已逝去了三分之一，今年整体的经济发展趋势不知道你还有没有摸清？
`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在
在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下
产业为何会出现一段颓废的时间，还在于当时的技术条件还不成熟，而且
是，它将夺走人类的工作岗位。是的，自动化正导致一些低技能工作的冗余增加，但这一趋势近年来被严重夸大了。此外，大多数科学估计表明，
的巨大和前所未有的潜在应用往往会引起很多轰动，尤其是在经济方面。然而，
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